Opis działania sztucznej inteligencji

[SaladinAI]

Emma poucza nas że GW to jedyny system na świecie z optyczno neuronową sztuczną inteligencją. Ale co to tak naprawdę znaczy? Zacznijmy od samych neuronów. Sztuczna inteligencja wyposażona jest w sztuczną sieć neuronową, która symuluje struktury oraz działanie biologicznej sieci neuronowej. Tak stworzony mózg SI ma swoje zastosowanie przede wszystkim w możliwości uczenia się, adaptacji, przyswajania oraz analizie danych. Inną cechą takiej sieci jest choćby zbieranie informacji i na ich bazie konstruowanie określonych prognoz, a także szukaniu optymalnych rozwiązań. Tak zaawansowana SI jak w grze z pewnością wie co robi i to z diabelną precyzją.

Więcej trudności przysparza człon optyczny. Nasze mózgi są wolne, przekaz informacji w układzie nerwowym poprzez synapsy odbywa się za pomocą impulsów elektrycznych. O wiele lepszym rozwiązaniem jest zastosowanie połączeń optycznych w komputerze w miejsce elektronicznych obwodów. Oznaczałoby to rezygnację z prądu elektrycznego na rzecz fotonów poruszających się z prędkością światła. Zasadniczo takie rozwiązanie doprowadziłoby do o wiele bardziej wydajnych obliczeń w systemie. Idąc dalej tym tropem, w przypadku sztucznej inteligencji mówilibyśmy o optycznych połączeniach między sztucznymi neuronami - taka sztuczna sieć neuronowa zapewne działaby niewiarygodnie szybko, wręcz wściekle zapewniając jej optymalną pracę co staje się bardziej zrozumiałe patrząc na GW, który jest filtrem do przetwarzania danych na potężna skalę.

Tak to z grubsza wygląda...chyba.

[Gillian]

Idąc dalej tym tropem, w przypadku sztucznej inteligencji mówilibyśmy o optycznych połączeniach między sztucznymi neuronami - taka sztuczna sieć neuronowa zapewne działaby niewiarygodnie szybko, wręcz wściekle zapewniając jej optymalną pracę co staje się bardziej zrozumiałe patrząc na GW, który jest filtrem do przetwarzania danych na potężna skalę.

No nie.
W sztucznej sieci neuronowej nie ma czegoś takiego jak istniejące fizycznie sztuczne neurony. Sieć neuronowa to mówiąc z grubsza program.
A słowo optyczny odnosiłoby się pewnie do komputera optycznego (fotonicznego), na którym śmigałby ten program. I tu jest jak mówisz - obliczenia w takim komputerze dostałyby kosmicznego boosta w stosunku do tradycyjnych komputerów. Prawdę mówiąc, to nie orientuję się, czy w końcu udało się naukowcom stworzyć takie prototypowe urządzenie.

[SaladinAI]

nie ma czegoś takiego jak istniejące fizycznie sztuczne neurony.

Ciężko powiedzieć, gdyż:

Pierwszą próbę podjął już Michael Korkin z Genobyte w Boulder (w stanie Kolorado), gdzie trwają prace nad sztucznym mózgiem, który znajdzie się w głowie sztucznego kota o imieniu Robokoneko i pozwoli mu reagować na bodźce w najbliższym otoczeniu. Mózg kota-robota będzie miał prawie 38 mln sztucznych neuronów - zwykle sztuczne sieci neuronowe mają do dyspozycji tylko kilkaset. Sztuczne kocie neurony będą ponadto prawdziwymi urządzeniami elektronicznymi, a nie jedynie generowaną przez program komputerowy symulacją.

http://www.wprost.pl/ar/4531/Fantastycz ... =4531&pg=1

[Gillian]

No nie wiem, nie zagłębiałem się w tym tak w przyszłość. Jakkolwiek wydaje mi się, że to wygląda bardziej jako eksperyment i pewnego rodzaju symulacja, a nie optymalne rozwiązanie. Choć kto wie, świat MGSowy jest bardzo zaawansowany technologicznie.

[SALADYN]

Choć kto wie, świat MGSowy jest bardzo zaawansowany technologicznie.

Jest nawet za bardzo zaawansowany , jednak jak wiemy Koji i jego zespół szuka inspiracji w wielu miejscach i rzadko sie zdarza żeby coś co pojawiło się serii jest z miejsca niemożliwe.

Pytanie , czy taki system sztucznej inteligencji o którym mowa wyżej miałby jakąś zdolność do postrzegania swojego istnienia (Ghost in Shell się kłania) czy byłby tylko perfekcyjną , kierującą się logiką maszyną jak Skynet z Terminatora ???

[Gillian]

Można sobie tylko gdybać, bo nie wiem, czy można to naukowo przewidzieć.
Sztuczna inteligencja sztuczną inteligencją, ale dochodzić może tu jeszcze jakiś pierwiastek duchowy - pod dowolną postacią, być może o której nie mamy pojęcia.

Sama w sobie sieć neuronowa i tak jest uczona pod konkretne zadanie. Myślę, że szybkość i wielowątkowość takiej ultra zaawansowanej sieci neuronowej to wciąż za mało.